GQCM擰緊工藝質量管理APP
基于5G、物聯網、AI算法等技術，應用于汽車總裝車間生產，重點管控關鍵擰緊工位扭矩數據，采集并分析扭矩信息。及時觸發預警機制，向管理決策人員多維度展現工藝質量指標，消除隱性問題，提高產品質量和效率。
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適用場景
產品功能
產品價值
相關案例
適用場景
擰緊裝配行業
汽車制造業
機械設備制造業
電子元件制造行業
產品功能
數據實時采集
實時采集扭矩、角度、曲線等擰緊結果數據，獲取設備參數、報警信息，并接入工廠MES系統，采集車型、車身號等信息。
異常自動提醒
自動推送擰緊異常信息到校核工位，提醒人員及時校核，并對擰緊結果進行質量分析，優化工藝流程。
擰緊數據管理
實時從設備采集動態擰緊數據，從數據庫獲取靜態擰緊數據，支持智能管理和展示，可批量導入或導出記錄、設置篩選條件精準展示。
標定與返工
自動記錄返工操作，實現精準返工、返工可追溯；采集擰緊工具使用時間，通過數據分析實現精準維護，提前推送預警優化設備管理。
參數管理
支持設計參數與設備設定參數對比，根據設備設定參數改變，自動觸發推送提醒，實現生產制造現場數據與工藝參數同步。
擰緊質量管理
多維度對擰緊質量數據進行統計和分析，結合可視化擰緊曲線，實現對擰緊設備、質量狀態的解析和預判。
報表管理
支持企業管理者從不同視角多維度分析異常數據，聚焦生產制造中問題頻發區域，并通過擰緊狀態統計做到問題匯總展示和精準可追溯。
基礎配置自定義
可自定義配置工位及負責人、工具和擰緊點信息，靈活設置工具標定周期、預警條件等數據，充分滿足車間生產制造過程中個性化需求。
產品價值
擰緊數據整合
統一管理不同擰緊設備供應商數據，實現缺陷數據自動統計、設備問題及時預警、質量問題快速定位和處理，精準判定車身問題擰緊點。
多維度質量分析
通過采集擰緊有效數據，根據用途重構邏輯算法，向管理決策人員多維度展現質量解析結果。
規范人員操作
通過監控生產過程中的擰緊數據，對比系統工藝參數配置，判斷作業人員是否按照規范操作。
優化擰緊工藝參數
基于實時獲取的擰緊數據，可開發多類型分析場景，生成多維度統計報表，實現優化擰緊工藝參數，升級扭矩管理辦法，降低不合格率。
相關案例
吉利汽車極氪工廠
擰緊工藝質量管理APP針對車身問題擰緊點精準預判難、質量狀態解析預判難、工藝規范監控難等痛點，采集擰緊有效數據多維度工藝質量指標分析和監控，提高擰緊合格率，實現狀態預判，避免計劃外停機，提升質量監控。
企業收益
降低故障發生頻率，提升擰緊工藝質量，優化扭矩管理辦法。
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