導讀：工業軟件是計算機科學、數學、物理學和管理學等各領域科學技術蓬勃發展與交叉融合的產物。

「 1.工業應用軟件的內涵 」

工業軟件主要包括工業應用軟件和嵌入式工業軟件。工業應用軟件主要分三大類，包含范疇如圖1所示。

圖1 工業應用軟件包含的范疇

（1）產品創新數字化軟件領域：支持工業企業進行研發創新的工具類和平臺類軟件。具體包括：計算機輔助設計（CAD，主要包括計算機輔助機械MCAD和電氣設計ECAD）、工程仿真（CAE）、計算機輔助制造（CAM，主要指數控編程軟件）、計算機輔助工藝規劃（CAPP）、電子設計自動化（EDA）、數字化制造（digital manufacturing）、產品數據管理/產品全生命周期管理（PDM/PLM，涵蓋了產品研發與制造、產品使用和報廢回收再利用三個階段），以及相關的專用軟件。例如公差分析、軟件代碼管理或應用生命周期管理（CASE/ALM）、大修維護管理（MRO）、三維瀏覽器、試驗數據管理、設計成本管理、設計質量管理、三維模型檢查、可制造性分析等。AEC行業（建筑與施工行業）也廣泛應用CAD、CAE軟件。CAD軟件還包括工廠設計、船舶設計，以及焊接CAD、模具設計等專用軟件，CAD軟件經歷了從二維工程圖甩圖板，到轉向三維特征建模，進而實現基于模型的產品定義（model based definition，MBD）的過程。數字化制造主要包括工廠的設備布局仿真、物流仿真、人因工程仿真等功能。CAE軟件包含的門類很多，可以從多個維度進行劃分，主要包括運動仿真、結構仿真、動力學仿真、流體力學仿真、熱力學仿真、電磁場仿真、工藝仿真（涵蓋鑄造、注塑、焊接、增材制造、復合材料等多種制造工藝）、振動仿真、碰撞仿真、疲勞仿真、聲學仿真、爆炸仿真等，以及設計優化、拓撲優化、多物理場仿真等軟件，另外還有仿真數據、仿真流程和仿真知識管理軟件。近年來，在三維建模技術、三維可視化技術、虛擬仿真技術和工業物聯網技術的發展與交叉融合的背景下，數字孿生技術（digital twin）應運而生，成為當前學術界和工業界關注的熱點。創成式設計（genrative design）則因引入全新的設計方式，融合人工智能技術，也成為了業界關注的熱點。

（2）管理軟件領域：支持企業業務運營的各類管理軟件。具體包括：企業資源計劃（ERP）、制造執行系統（MES）、客戶關系管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）、供應商關系管理（SRM）、企業資產管理（EAM）、人力資產管理（HCM）、商業智能（BI）、高級計劃與排程/先進生產排程（APS）、質量管理系統（QMS）、項目管理（PM）、能源管理（EMS）、主數據管理（MDM）、實驗室管理（LIMS）、業務流程管理（BPM）、協同辦公與企業門戶等。ERP是從物料需求計劃（MRP）、制造資源計劃（MRPII）發展起來的。CRM、HCM、BI、PM、協同辦公和企業門戶應用于各行各業，但工業企業對這些系統有特定的功能需求。例如，人力資產管理具體包括人力資源管理、人才管理和勞動力管理，其中，工業企業對勞動力管理有特定需求。隨著移動通信技術的普及，越來越多的管理軟件支持手機APP、基于角色分配權限、集成位置信息，能夠將相關信息推送到不同類型的用戶。

（3）工控軟件領域：支持對設備和自動化產線進行管控、數據采集和安全運行的軟件。具體包括：先進過程控制（APC）、集散控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集與監視控制系統（SCADA）、組態軟件、分布式數控與機器數據采集（DNC/MDC），以及工業網絡安全軟件等。其中，DCS、PLC和SCADA的控制軟件與硬件設備緊密集成，是工業物聯網應用的基礎。

工業應用軟件的特質是包含復雜的算法和邏輯、融合工程實踐的Know-how、與硬件系統和設備集成、具有鮮明的行業特點、能夠滿足客戶的個性化需求、提供二次開發平臺、實現端到端的集成應用才能發揮預期價值等。因此，很多工業軟件企業將軟件進行配置，形成行業解決方案，以便縮短實施與交付周期。

「 2.工業軟件的發展趨勢 」

工業軟件具有鮮明的行業特質，不同行業、不同生產模式、不同產品類型的制造企業，對工業軟件的需求差異很大。因此，工業軟件需要很強的可配置性，并具備二次開發的能力。工業軟件蘊含著業務流程和工藝流程，包含諸多算法，因此，需要結合企業的實際需求進行實施和落地。制造企業需要應用的工業軟件類型眾多，要取得實效，需要實現工業軟件的集成，構建集成平臺。

工業軟件正在從以下7個方面進行演進：

1）工業軟件正在重塑制造業

工業軟件的重要程度不斷提升，軟件成為體現產品差異化的關鍵。例如，70%的汽車創新來自汽車電子，而60%的汽車電子創新屬于軟件創新；智能手機的核心差異化主要體現在操作系統和應用軟件，直接影響用戶體驗。另外，工業互聯網的應用也涉及到諸多工業軟件，為工業設備插上了智慧的翅膀。

“軟件定義”成為業界共識，如軟件定義的產品、軟件定義的機器（圖2）、軟件定義的數據中心、軟件定義的網絡，軟件定義的業務流程，數據驅動智能決策等。對工業軟件的開發與應用效果和掌控程度，已成為制造企業體現差異化競爭優勢的關鍵。工業軟件的應用貫穿企業的整個價值鏈，從研發、工藝、采購、制造、營銷、物流供應鏈到服務，打通數字主線（digital thread）；從車間層的生產控制到企業運營，再到決策，建立產品、設備、產線到工廠的數字孿生模型（digital twin）；從企業內部到外部，實現與客戶、供應商和合作伙伴的互聯和供應鏈協同，企業所有的經營活動都離不開工業軟件的全面應用。因此，工業軟件正在重塑制造業，成為制造業的數字神經系統。

圖2 軟件定義的機器（來源：GE）

2）工業軟件的應用模式走向云端和設備端

工業軟件的應用模式已經從單機應用、客戶端/服務器（C/S）、瀏覽器/服務器（B/S），逐漸發展到走向云端部署和邊緣端部署（嵌入式軟件）。早期的工業軟件是基于PC的單機應用，很多軟件帶有“加密狗”。后來，軟件應用出現了網絡版。ERP、SCM等管理軟件的應用是基于C/S的應用模式，需要在客戶機和服務器都安裝軟件，在服務器安裝數據庫。隨著互聯網的興起，越來越多的工業軟件轉向B/S架構，不再需要在客戶端安裝軟件，直接在瀏覽器上輸入網址即可登錄，這使得軟件升級和遷移變得更加便捷。服務器虛擬化、桌面虛擬化等技術則可以幫助企業更好地利用服務器資源。

此外，很多智能裝備，例如無線通信基站和程控交換機內部，部署了諸多嵌入式的控制、檢測、計算、通訊等軟件。近年來，設備端的邊緣計算能力迅速增強，一些原來PC上部署的軟件也移植到設備端，實現邊緣計算，更高效地進行數據處理和分析。

3）工業軟件的部署方式從企業內部轉移到外部

工業軟件的部署模式從企業內部部署（on premise）轉向私有云、公有云以及混合云。云計算技術的發展，使得企業可以更高效、安全地管理自己的計算能力和存儲資源，建立私有云平臺；中小企業可以直接應用公有云服務，不再自行維護服務器；大型企業則可以將涉及關鍵業務和數據的應用系統放在私有云，而將其他面向客戶、供應商及合作伙伴，以及安全級別要求不高的應用系統放在外部的數據中心，實現混合云應用。

國外管理軟件公司紛紛加速向云部署轉型，并購基于公有云的應用系統。向云服務轉型，成為眾多管理軟件公司最大的增長點。如Salesforce提供完全基于公有云的CRM系統，取得了巨大的成功；原SolidWorks創業團隊創建的Onshape（圖3）是一個完全基于公有云的三維CAD系統，可以在任何終端進行三維設計，方便地進行協作，已累計獲得1.69億美元的融資，2019年被PTC公司以4.7億美元并購；甲骨文公司已提供支持多租戶的數據庫，能夠確保運行在公有云平臺的應用系統能夠彼此獨立。另外，已有很多軟件公司支持軟件的靈活部署，可以在On Premise、私有云、公有云和混合云的模式之間動態調整。

隨著云應用的不斷深入，越來越多的企業用戶開始接受基于公有云的部署方式，將復雜的IT運維工作交給大型的互聯網IT公司，例如亞馬遜云（AWS）、微軟Azure云平臺等，其最大的優勢是管理專業且方便。我國的阿里云、華為云、騰訊云、京東云以及三大電信運營商也都提供了多種形式的云服務。有的公司還推出了托管服務（managed service），幫助制造企業管理部署在企業內部的應用系統。

圖3 完全基于公有云平臺的三維設計軟件Onshape

4）工具類軟件從銷售許可證轉向訂閱模式

工具類軟件的銷售方式從銷售許可證（license）轉向訂閱模式（subscription）。例如，Autodesk公司的CAD軟件已經不再銷售License，只支持訂閱方式；PTC的Creo軟件也在大力轉向訂閱模式。訂閱模式的軟件并不一定都是基于云部署，可以仍然是在企業內部安裝，但是通過訂閱模式定期獲得授權密碼。

訂閱模式是一種對于用戶企業和軟件公司而言雙贏的模式。用戶企業可以根據應用需求，靈活地增減用戶數，還可以即時獲得最新的軟件版本。而對于軟件公司，則可以確保用戶產生持續的現金流。雖然當期某個用戶企業帶來的收入可能減少，但是幾年下來，訂閱服務的收入通常會超過銷售固定License的營收。同時，由于用戶企業已經產生了大量數據，也不可能輕易更換軟件。正因為如此，有的軟件企業在向訂閱模式轉型的過程中，盡管有幾年時間營業收入下降，甚至出現虧損，但股票價格卻反而節節攀升。

5）工業軟件走向平臺化、組件化，解構為工業APP

工業軟件的架構從緊耦合轉向松耦合，呈現出組件化、平臺化、服務化，PaaS+SaaS的特點。早期的工業軟件是固化的整體，牽一發動全身，修改起來很麻煩。后來出現了面向對象的開發語言，進而產生了面向服務的架構（SOA），軟件的功能模塊演化為Web Service組件，通過對組件進行配置，將多個組件連接起來，完成業務功能。

互聯網的浪潮催生了應用服務提供商（application service provider，ASP），后來演化為SaaS服務。然而，單純將軟件服務化并不能滿足企業客戶差異化的需求，只有將軟件開發的平臺也遷移到互聯網平臺，才能授之以漁。PaaS平臺是否強大，成為工業軟件能否向云模式成功轉型的關鍵。

近年來，又出現了微服務架構，每個微服務可以用不同的開發工具開發，獨立進行運行和維護，通過輕量化的通信機制將微服務組合起來，完成特定功能。管理軟件，尤其是電商平臺在前臺和后臺之間，增加了中臺系統，以便能夠及時處理海量的并發需求和數據。

工業軟件正在解構為運行于工業云平臺或者工業互聯網平臺上的工業APP（其參考模型見圖4），可以實現即插即用，操作簡便易用，隨需而變。工業APP蘊含了工業技術和Know-how。隨著工業PaaS的標準不斷完善，不同企業開發的工業APP將可以實現互操作，從而催生工業APP Store，方便地進行交易和應用。

圖4 工業APP參考模型（來源：工業互聯網APP白皮書，工業技術軟件化聯盟，2018.4）

6）工業軟件的開發環境轉向開放、開源

工業軟件的開發環境已從封閉、專用的平臺走向開放和開源的平臺。Linux操作系統的廣泛應用顯著降低了企業的IT成本；Java以其跨平臺應用的特點，得到了工業軟件開發商的青睞；在人工智能領域，Google推出了Tensorflow開源引擎，使得企業可以快速開展相關應用；智能機器人領域的開源操作系統ROS，使得IT專家能夠快速開發機器人應用；ARM公司發布了開源的物聯網操作系統Mbed OS。在CAD軟件領域，Intellicad Technology Consortium（ITC組織）提供了一個類似AutoCAD的CAD開源平臺，也在全球吸引了很多軟件開發商。

7）工業軟件的運行平臺從PC轉向移動端

工業軟件的運行平臺從以PC為主，走向支持多種移動操作系統（安卓、蘋果、微信小程序等）。如果要開發支持多個移動操作系統的APP，對于工業軟件開發商而言，無疑需要并行維護多套系統。因此，很多工業軟件開發商選擇了基于HTML5來開發適應Windows和多種移動操作系統的軟件。

來源：智能制造實踐指南